A maior parte do nosso trabalho envolve armazenar e oferecer acesso a dados de maneira eficiente. Isso exige uma base substancial em estruturas de dados. Você precisará entender as funcionalidades internas de estruturas comuns de dados e conseguir comparar e contrastar seus usos em diferentes aplicações. Esperaremos que você conheça tempos de execução comuns, bem como a forma como eles usam memória.

Sua entrevista não focará a memorização de algoritmos. No entanto, ter bom entendimento dos algoritmos mais comuns facilitará na hora de responder algumas perguntas. Considere revisar algoritmos comuns, como árvores, divisão e conquista, busca em largura versus busca em profundidade, além de entender os benefícios de cada um. Saber os tempos de execução, limitações teóricas e estratégias básicas de implementação de diferentes classes de algoritmos é mais importante do que memorizar os detalhes específicos de qualquer algoritmo.

Esteja preparado para escrever códigos sintaticamente corretos, e não pseudocódigos. Se você se sente enferrujado para programar sem um IDE ou escrever um código em uma linguagem específica, prepare-se para arregaçar as mangas e programar com papel e caneta. A coisa mais importante que um engenheiro de desenvolvimento de software faz na Amazon é escrever códigos robustos, bem testados e distribuíveis. Esses são os principais critérios de avaliação do seu código. Verifique casos extremos e exceções (“edge cases”) e confirme que nenhum erro tenha sido inserido. Essa é a sua chance de exibir suas habilidades de programação.

Um bom design é fundamental para criar um código perene, sem bugs e extensível. Sabemos que há maneiras ilimitadas de resolver qualquer problema de software, mas quando um programa precisa ser extensível e sustentável, um bom design é crucial para o sucesso. Uma forma de criar software duradouro é usar práticas de design orientado a objetos. Você deve ter conhecimento prático de alguns padrões de design úteis e comuns, bem como a capacidade de escrever software de maneira orientada a objetos. Você provavelmente não precisará dar detalhes de como um padrão específico de design funciona, mas esteja pronto para defender as suas escolhas de design.

A maioria dos softwares que criamos tem o respaldo de um armazenamento de dados. Muitos dos desafios enfrentados pelo pessoal de tecnologia surgem da necessidade de se desenvolver uma forma eficiente de armazenar e acessar dados no futuro. A Amazon está à frente do movimento de bancos de dados não relacionais. Disponibilizamos recursos do Amazon Web Services, como o DynamoDB, para a comunidade de desenvolvedores, para que eles possam utilizar ao máximo e com facilidade os benefícios dos bancos de dados não relacionais. Não esperamos nenhum nível específico de conhecimento sobre bancos de dados não relacionais, mas você deve conhecer, de forma geral, os conceitos e aplicações de bases de dados. Quanto mais você souber sobre os tradeoffs entre bancos de dados relacionais e não relacionais, mais preparado estará.

Os sistemas da Amazon precisam funcionar com tolerâncias muito restritas a uma carga alta. Nós temos ferramentas internas que nos ajudam a fazer distribuições, mas é importante que você entenda alguns conceitos básicos de computação distribuída. Entender tópicos como arquitetura orientada a serviços, Map Reduce, cache distribuído, balanceamento de carga, entre outros, ajudará você a formular respostas para algumas perguntas complicadas que receberá sobre arquitetura distribuída.

Você não precisa saber criar seu próprio sistema operacional do zero, mas deve estar familiarizado com algumas questões que podem afetar o desempenho das programações (por exemplo, gerenciamento de memória, processos, threads, sincronização, paginação e multithreads).

Esperamos que nossos engenheiros saibam os fundamentos por trás do funcionamento da internet. Relembre como os navegadores funcionam de forma geral, desde consultas de DNS e TCP/IP a conexões de soquete. É obrigatório ter um sólido conhecimento sobre os fundamentos do funcionamento da Rede Mundial de Computadores (Worldwide Web).

Esteja preparado para responder sobre modelamento orientado por dados, protocolos de treino e teste, análise de erros e significância estatística. Por exemplo, você receberá uma definição de um problema e deverá formulá-lo como um problema de aprendizado de máquina, propondo uma solução que inclua ideias de fontes de dados, notas, abordagens de modelos e possíveis armadilhas. Você deve entender algoritmos e métodos básicos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Releia seus livros preferidos sobre o assunto.