La maggior parte del nostro lavoro consiste nell'archiviare i dati e nel fornirvi accesso in modo efficiente. Ciò richiede una grande esperienza nelle strutture dati. Dovrai comprendere i meccanismi interni alle strutture dati più comuni ed essere in grado di confrontare il loro uso in diverse applicazioni. Dovrai conoscere il tempo di esecuzione di operazioni comuni e del modo in cui utilizzano la memoria.

Non sarà necessario imparare algoritmi a memoria per il colloquio. Tuttavia, conoscere gli algoritmi più comuni renderà più facile rispondere ad alcuni quesiti. Ripassa gli algoritmi più comuni come trasversali, divide et impera, ricerca in ampiezza e ricerca in profondità e assicurati di conoscere i trade-off tra ognuno di essi. Conoscere i tempi di esecuzione, le limitazioni teoriche e le strategie di implementazione base delle diverse classi di algoritmi è più importante di memorizzare dettagli specifici di qualsiasi algoritmo.

Dovrai scrivere codici sintatticamente corretti, non pseudo-codici. Se sei un po’ arrugginito nella codifica senza un ambiente di sviluppo integrato o nella codifica in un linguaggio specifico, sarebbe una buona idea rispolverare questo tema ed esercitarti sui codici con carta e penna. La cosa più importante che fa un Ingegnere dello sviluppo del software ad Amazon è scrivere codici scalabili, robusti e ben testati. Questi sono i principali criteri di valutazione per i tuoi codici. Assicurati di individuare tutti i casi limite e di non lasciarti sfuggire input sbagliati. Questa è la tua occasione per dimostrare le tue abilità di codifica.

Una buona progettazione è fondamentale per un codice estensibile, privo di bug e longevo. Sappiamo che è possibile risolvere qualsiasi problema software in tantissimi modi, ma se il software deve essere estensibile e mantenibile, una buona progettazione è fondamentale per il suo successo. Un modo per sviluppare software durevoli è usare le buone pratiche della progettazione orientata agli oggetti. Dovresti avere una conoscenza dei design pattern più utili e comuni ed essere in grado di sviluppare software orientati agli oggetti. Probabilmente non ti sarà chiesto di descrivere i dettagli di come funzionano specifici design pattern, ma preparati a difendere le tue scelte.

La maggior parte dei software che sviluppiamo si appoggia a un archivio dati. Molte sfide che i tecnici si ritrovano ad affrontare si presentano quando questi lavorano per individuare il modo migliore di recuperare e immagazzinare dati per un uso futuro. Amazon si è dimostrata all’avanguardia nell’ambito dei database con modello non relazionale. Servizi di Amazon Web Services come DynamoDB sono a disposizione della comunità degli sviluppatori, in modo che questi ultimi possano usufruire dei vantaggi offerti dai database con modello non relazionale. Sebbene non ci aspettiamo nessun particolare livello di esperienza con database non relazionali, dovresti comunque avere familiarità con i concetti generali di database e con le loro applicazioni. Maggiore sarà la tua conoscenza dei trade-off tra database relazionali e non relazionali, più semplice sarà rispondere ai nostri quesiti.

Ad Amazon, i sistemi devono funzionare con severi livelli di tolleranza ad alto carico. Sebbene disponiamo di alcuni strumenti interni che ci assistono nella scalabilità, è importante possedere una conoscenza base di alcuni concetti di calcolo distribuito. Conoscere concetti come service-oriented architecture, map-reduce, cache distribuita e load balancing ti aiuterà a risolvere alcuni dei problemi di calcolo distribuito più complessi che potresti incontrare.

Non devi sapere come costruire un sistema operativo da zero, ma dovresti avere familiarità con alcuni aspetti dei sistemi operativi che possono influenzare le performance dei codici (ad esempio, gestione della memoria, processi, thread, sincronizzazione, paginazione e multithreading).

Ci aspettiamo che i nostri ingegneri abbiano familiarità con le basi del funzionamento di internet. Ripassa il funzionamento dei browser a livello avanzato, come risoluzione DNS, TCP/IP e connessioni socket. Un’ottima conoscenza delle basi del funzionamento del web è un requisito fondamentale.

Ti verranno posti quesiti su modelli basati su dati, train/test protocols, analisi degli errori e significatività statistica. Per esempio, data una definizione di un problema, dovresti essere in grado di formularlo come un problema di apprendimento automatico e proporre una soluzione, fornendo idee per le fonti di dati, annotazioni, approcci di modelli e individuare potenziali insidie. Ti consigliamo di rimettere mano ai tuoi libri di testo preferiti e di ripassare gli algoritmi e i metodi base di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico.